الذكاء الاصطناعي في تطوير الويب: الأدوات وأفضل الممارسات

name: ci
on:
  pull_request:
jobs:
  validate:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: actions/setup-node@v4
        with: { node-version: 20 }
      - run: npm ci
      - run: npm run lint
      - run: npm run typecheck
      - run: npm run test -- --coverage
      - name: تحليل SAST
        uses: github/codeql-action/analyze@v3
      - name: سياسة AI
        run: node scripts/ai-policy-check.mjs

import { sum } from './sum'

describe('sum', () => {
  it('يجمع الأعداد الصحيحة', () => {
    expect(sum(2, 3)).toBe(5)
  })

  it('يتعامل مع القيم nullish', () => {
    // حالات غالبا ما تتجاهلها اقتراحات AI
    expect(sum(null as any, 2)).toBe(2)
    expect(sum(undefined as any, 2)).toBe(2)
  })
})

الدور: أنت reviewer صارم في TypeScript + WebPerf.
السياق: مشروع Next.js 14, RSC, ESLint strict, Vitest.
المهمة: توليد hook React موثق بـ JSDoc ومُنوع 100%.
القيود:
- بدون any ضمني، بدون any
- Cyclomatic complexity < 10
- Unit tests + أمثلة استخدام
المخرجات: كود كامل + شرح في 3 نقاط.

const SECRET_PATTERNS = [/api_key=([A-Za-z0-9-_]+)/gi, /Bearer\s+[A-Za-z0-9-_\.]+/gi]

export function redact(input: string) {
  return SECRET_PATTERNS.reduce((acc, re) => acc.replace(re, '[REDACTED]'), input)
}

// Exemple
const prompt = redact(process.env.API_KEY + ' appelle /v1/users')

SELECT
  DATE_TRUNC('week', merged_at) AS semaine,
  PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY EXTRACT(EPOCH FROM (merged_at - created_at))/3600) AS p50_h,
  PERCENTILE_CONT(0.9) WITHIN GROUP (ORDER BY EXTRACT(EPOCH FROM (merged_at - created_at))/3600) AS p90_h
FROM pull_requests
WHERE repository = 'org/app'
GROUP BY 1
ORDER BY 1;